do Adreas Waldl - eksperta ds. systemów wizyjnych
Głębokie uczenie jest obecnie gorącym tematem w świecie wizji maszynowej. Czy sądzi Pan, że uczenie głębokie wprowadzi zasadnicze zmiany w Pańskiej dziedzinie?
Andreas Waldl: Uczenie głębokie to fascynująca technologia, która w ostatnich latach poczyniła ogromne postępy. Sieci neuronowe i moduły wnioskowania stają się coraz bardziej wyrafinowane i wydajne, przy tym zapewniają coraz lepsze wyniki. W przyszłości głębokie uczenie umożliwi rozwiązywanie wielu nowych zadań – zarówno w chmurze, jak i w czasie rzeczywistym bezpośrednio na urządzeniach brzegowych – przy wykonywaniu wielu operacji związanych z systemem wizyjnym maszyn, które nigdy wcześniej nie były możliwe.
Czy zatem uczenie głębokie przejmie funkcję obecnych algorytmów przetwarzania obrazu?
Waldl: Uczenie głębokie sprawdza się doskonale, gdy trzeba rozpoznać rzeczy, których nie da się z góry przewidzieć. Klasycznym przykładem jest wykrywanie defektów i anomalii. Kiedy jednak mamy do czynienia z zadaniem, które można opisać w kategoriach matematycznych, np. „Czy obiekt ma dokładnie 5,3 cm długości?” – wówczas klasyczne algorytmy są bardziej niezawodne. Te dwa podejścia uzupełniają się i będą współistnieć. A w przypadku wielu zadań związanych z systemem wizyjnym, najlepsze rezultaty daje wręcz połączenie obu rozwiązań.
Czy to już wszystkie możliwości uczenia głębokiego, czy też możemy się spodziewać czegoś więcej?
Waldl: Z pewnością jest jeszcze wiele przed nami. Na przykład mamy już pierwsze rozwiązania, które umożliwiają sieciom neuronowym uczenie się i doskonalenie w trakcie działania. Inny fascynujący obszar będący obecnie przedmiotem badań to uczenie głębokie multimodalne. Z jednej strony dysponujemy różnorodnymi dwuwymiarowymi i wielowymiarowymi danymi z czujników, wykraczającymi nawet poza spektrum widzialne. Z drugiej strony mamy analizę opartą na regułach i wielowymiarowe sieci neuronowe. Rozwój metod integrowania wszystkich tych źródeł danych i technik pozwoli nam w przyszłości znacznie poszerzyć zakres potencjalnych zastosowań systemów wizyjnych maszyn.
Dowiedz się więcej o systemie wizyjnym B&R: Odwiedź stronę produktu