к эксперту по техническому зрению Андресу Вальдлу
Технология глубокого обучения в настоящее время является самой обсуждаемой темой, когда речь заходит о техническом зрении. Как вы думаете, эта технология кардинально изменит подход к разработке и применению таких систем?
Андреас Вальдл: Глубокое обучение - это удивительная технология, в которой людям удалось добиться значительного прогресса за последние несколько лет. Нейросети и модули вывода становятся все более сложными и мощными и с каждым поколением показывают все лучшие и лучшие результаты. В будущем люди смогут использовать глубокое обучение как в облаке, так и в режиме реального времени прямо на граничных устройствах, что позволит использовать машинное зрение там, где сейчас это кажется невозможным.
Вы хотите сказать, что она возьмет на себя задачи сегодняшних алгоритмов обработки изображений?
Андреас Вальдл: Технология глубокого обучения отлично подходит тогда, когда вам нужно распознавать вещи, которые невозможно предвидеть заранее. Классический пример - это обнаружение дефектов и аномалий. Но, когда Вашу задачу можно описать математически, например: «Точно ли объект составляет в длину ровно 5,3 см?» - то вряд ли можно придумать что-то надежнее классических алгоритмов. Эти два подхода дополняют друг друга и будут сосуществовать. И для многих задач машинного зрения будет требоваться комбинация этих двух технологий, чтобы обеспечить наилучшее качество продукции.
Ограничивается ли этим потенциал технологии глубокого обучения или есть что-то еще?
Андреас Вальдл: Нет потенциал не ограничивается только одной задачей. Например, мы наблюдаем сейчас на рынке решения, которые служат для дальнейшей оптимизации нейронных сетей во время работы. Особенно интересна тема мультимодальных комбинаций данных и алгоритмов. С одной стороны, у нас есть разные двумерные и многомерные данные датчиков, которые также могут охватывать спектр за пределами видимого диапазона. С другой стороны, у нас есть многомерные нейронные сети для анализа и оценки на основе правил. Если разумно объединить все данные и полученный анализ, мы сможем значительно расширить возможности использования промышленной обработки изображений в будущем.
Узнайте больше о системе технического зрения от B&R. О техническом зрении