“自适应制造从互操作性中获益匪浅”

自动化技术可以为提高可持续性和资源效率做出重要贡献。贝加莱将自适应制造视为有效的杠杆,并打算通过创新推动这一进程。特别是在物联网和云环境中,这需要软件的标准化和互操作性,以及摒弃专有系统。在本次采访中,贝加莱首席技术官 Florian Schneeberger 将为您详细介绍。

Schneeberger 先生,您是一名工程师,同时也拥有大量的 IT 专业知识。软件和 IT 主题对贝加莱到底有多重要——尤其是因为 IT 和 OT 的融合,这在自动化环境中尤为明显?

Florian Schneeberger:软件现在起着至关重要的作用。自适应制造就是一个很好的例子。在这里,我们在机电一体化和机器人技术方面投入了大量资金,但软件所占的份额却非常高。软件在 IT 和 OT 的集成中也变得越来越重要。这就是我们投资提供强大的物联网(IoT)解决方案的原因。在此基础上,我们的客户可以非常轻松地围绕他们的产品构建平台,从而提高他们的竞争力。我们的专业知识是生成相关数据并将其整合到物联网应用程序中。在此过程中,我们也会处理专有数据协议,但随后通过 OPC UA 等标准协议提供所有数据。换句话说:我们将自己视为数据提供商。

例如,您是否想创建一个生态系统,让您的客户可以使用第三方应用程序?

Schneeberger:此类平台是我们客户的领域——我们的重点主要是标准化。在物联网和云环境中,专有系统没有未来;互操作性更为重要。自适应制造尤其受益于这一点——必须能够连接来自多个供应商的系统。

您能给我们举个例子吗?

Schneeberger:以我们的 ACOPOStrak 运输系统为例。在这里,我们希望为客户提供用于预测性维护的应用程序,这些应用程序可用于记录滚筒的磨损情况,并利用机器学习等方法进行评估。这样可以确保我们系统的可靠性,防止意外停产。

机器学习的背后,也是人工智能(AI)。除了预测性维护之外,还有哪些应用可以发挥人工智能的重要作用?

Schneeberger:任何公司都无法回避人工智能,但我们必须从诚信和道德的角度密切关注此类系统的使用。未来,人工智能肯定会在软件生成方面发挥重要作用。可以想象,人工智能还将通过数字孪生仿真进一步优化代码——这是非常令人兴奋的,而且也会很快到来。

机械制造领域日益严重的问题是熟练工人的短缺——订单有了,但缺少执行订单的人。人工智能未来能在这里得分吗?

Schneeberger:人工智能无法取代软件开发人员——归根结底,必须要有懂行的人来构建和检查结果。此外,更重要的是要简化系统编程,并将操作与实际情况相结合。不过,通过避免重复性工作,可以非常有效地解决技术工人短缺的问题。这正是我们在开发 mapp 技术时所采用的方法。它通过简单易用的应用程序为创建机器和设备软件提供了便利。开发人员无需逐行编程,只需配置已经完成的mapp 组件即可。

自动化技术是否有潜力推动我们在可持续发展和限制气候变化方面取得进步?

Schneeberger:绝对有。我们的母公司ABB也做出了明确的决定,将自己的战略定位转向电气化、远离化石燃料的方向。贝加莱的具体目标是不断减少我们解决方案对环境的影响,包括调整固件以尽可能减少能源消耗。最重要的是,用户将从中受益。

最后要强调的一点是——在这里我们又回到了自适应制造——我们正在与客户合作,开发更灵活、更小型的生产单元,从而可以更接近客户的生产地点。这种自适应制造解决方案的关键之一是自动化技术,它也为提高资源效率带来了潜力。因此,我们在公司内部大力推行可持续发展理念,这也是对员工的一种激励。这不仅仅是让机器变得更好、更快,更可持续的生产符合每个人的利益。

非常感谢 Schneeberger 先生接受我们的采访。

该采访来自《KEM Construction》杂志,第 6/2023 期。经 Konradin-Verlag 许可出版。

Florian Schneeberger

CTO at B&R


»Our customers need better structured APIs and interfaces to cover a wide range of use cases – standardization is needed.«
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