Aprendizado profundo para câmeras B&R com MVTec e Hailo
A B&R está aprimorando seu portfólio de câmeras inteligentes com uma poderosa funcionalidade de deep learning. Uma colaboração entre o especialista em software de visão de máquina MVTec e o especialista em processador AI Hailo torna a câmera B&R um dispositivo poderoso e eficiente. Na feira SPS em Nuremberg, as empresas comemoraram o progresso do projeto conjunto.
Os algoritmos de visão de máquina baseados em deep learning estão abrindo novas e empolgantes maneiras de melhorar a qualidade, aumentar a produtividade e evitar o desperdício, ao mesmo tempo em que tornam a fabricação mais flexível. "Nossa colaboração com a MVTec dá aos fabricantes de máquinas acesso à melhor seleção das funções de visão de melhor desempenho", diz o especialista em visão de máquina da B&R, Andreas Waldl. “Eles são líderes do setor em deep learning e algoritmos clássicos baseados em regras – duas abordagens complementares que desempenham um papel essencial na automação de máquinas”.
Leitor de velocidade
O primeiro produto a surgir do projeto é uma função de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) baseada em deep learning. Chamado de Deep OCR, a função atinge taxas de leitura notavelmente rápidas, mesmo em fontes difíceis de reconhecer. "Por muitos anos, trabalhamos em conjunto com a B&R para desenvolver soluções de visão de máquina para clientes que estabelecem padrões tecnológicos, especialmente para sistemas embarcados", disse Thomas Hopfner, gerente de produto para licenciamento e interfaces da MVTec. "Esse objetivo também está sendo seguido por nossa mais recente cooperação. Como resultado, os clientes se beneficiam das vantagens da tecnologia Deep Learning Deep OCR sem sacrificar o desempenho."
Vencedor TOPS-por-Watt
Algoritmos de aprendizado profundo de alto desempenho requerem um processador poderoso. No entanto, a implementação como um dispositivo de ponta também tornou o consumo de energia um problema crítico. Os fabricantes de máquinas de hoje precisam não apenas de velocidade de computação, mas também de eficiência de energia, e é aí que entra o Hailo: além do desempenho de classe mundial de 26 tera-operações por segundo (TOPS), os aceleradores de inferência da empresa também exigem um consumo de energia notavelmente baixo. "O Hailo nos ajuda a colocar velocidade e inteligência verdadeiramente inovadoras exatamente onde nossos clientes precisam para suas soluções de fabricação mais rápidas e adaptáveis", diz Waldl.
"Esse tipo de colaboração é exatamente o que tínhamos em mente quando começamos a Hailo", diz o CEO da Hailo, Orr Danon. “A nova câmera B&R aproveita o acelerador AI de alto desempenho da Hailo e, em combinação com seus dispositivos de última geração e os algoritmos avançados de aprendizado de máquina da MVTec, estamos estabelecendo novos padrões de desempenho que melhorarão a produtividade e a qualidade em aplicações industriais."
