数据库

过程数据可以直接存储在工业自动化硬件上高度开发的数据库系统中。

应用:注塑机

生产数据必须存储在数据库中以进行质量控制。例如,运行在Linux中的MongoDB。另一方面,机器控制软件则运行在Automation Runtime中。exOS可以将两者结合到Panel PC 910上的虚拟机管理程序配置中。exOS实现的高效维护有助于最大程度地减少硬件更换后的停机时间。

IoT算法

机器学习算法可以直接在边缘端执行。可以轻松地从机器控制器访问和收集机器及设备数据。

应用:喷漆室

机器学习(ML)可用于优化维护。Tensorflow ML模型运行在Automation PC 2200上的Linux中。它通过exOS接口接收专用的X20 PLC中的数据。exOS不仅使集成变得快速,而且使连接变得轻松。

现有代码库

Linux应用程序代码可以与自动化平台上的控制应用程序并行运行,且具有可靠的长期可用性。

应用:无人驾驶输送系统

自主输送系统是基于机器人平台。动态路径规划是在Linux下的ROS中执行,而运动控制任务则是在Automation Runtime中进行处理。通过exOS,两者可以在虚拟机管理程序配置中完美同步,并且被加载到Automation PC mobile 3100上。

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