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Bases de données

Les données de processus peuvent être enregistrées directement dans des SGBD hébergés sur du matériel d'automatisation industrielle.

Application : machine d'injection plastique

Pour le contrôle qualité, les données de production doivent être stockées dans une base de données. La base de données utilisée (MongoDB, par exemple) tourne sous Linux. Le programme qui contrôle la machine tourne sous Automation Runtime. exOS combine les deux sur un Panel PC 910 dans une configuration hyperviseur. Résultat : une maintenance plus efficace et des temps d'arrêt minimisés lors des remplacements de matériels.

Algorithmes IoT

Les algorithmes de machine learning peuvent être exécutés au niveau des dispositifs d'edge computing. Les données des machines et de leurs composants sont collectées auprès du contrôleur de machine.

Application : cabine de peinture

L'apprentissage automatique ou machine learning (ML) est utilisé pour optimiser la maintenance. Un modèle ML Tensorflow tourne sous Linux sur un Automation PC 2200. Il collecte les données machine auprès d'un automate X20 via l'interface d'exOS. exOS permet une intégration rapide et une connexion directe.

Bases de code existantes

Le code applicatif Linux et les applications de contrôle cycliques peuvent tourner ensemble et travailler main dans la main sur une plateforme d'automatisation pérenne.

Application : système de transport sans conducteur

Des systèmes de transport autonomes reposent sur une plateforme robotique. La planification dynamique des trajectoires s'exécute dans ROS sous Linux, tandis que le contrôle et l'asservissement des mouvements s'exécutent dans Automation Runtime. Avec exOS et une configuration hyperviseur, les deux tâches sont exécutées sur un seul et même Automation PC mobile 3100 et parfaitement synchronisées entre elles.

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