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Les petites et moyennes entreprises sont aujourd'hui confrontées à un réel défi : celui d'assurer une exploitation rentable de l'outil de fabrication alors que la diversité des produits à fabriquer augmente et que les petites séries se multiplient. Les avancées actuelles en matière de digitalisation, virtualisation et connectivité leur permettront de relever ce défi avec succès. Les domaines technologiques concernés occupent une place privilégiée dans le développement des produits B&R.

  • Atouts clé
  • Solutions complètes
  • Solutions hardware totalement échelonnables
  • Traitement de données poussé et réalisé localement (edge computing)
  • Connectivité maximale, du capteur au cloud

Architecture edge

L'IoT Industriel crée de nouveaux challenges pour les architectures réseau existantes. La nécessité de prétraiter les données collectées auprès des machines fait des architectures edge une solution à privilégier. Le choix de la solution optimale s'inscrit ici dans une réflexion globale intégrant deux aspects essentiels : l'exigence de communication temps réel et les traitements de données à réaliser.

Connectivité

L'efficacité du concept IoT Industriel dans son ensemble dépend de la capacité qu'ont les machines connectées à fournir des informations sur leur fonctionnement et leur utilisation. Les composants utilisés dans les machines doivent donc être capables d'enregistrer et communiquer des données d'état.

Jumeaux numériques

La virtualisation permet aujourd'hui d'élaborer des modèles pour simuler le comportement d'une chaîne d'entraînement ou d'un système de régulation. Il est ainsi possible de détecter des erreurs à un stade précoce et avant qu'ils n'entraînent d'éventuels dommages ou dysfonctionnements. Les machines doivent en outre être dotées d'interfaces sémantiques pour optimiser leur connectivité. Munies de telles interfaces, elles peuvent, par exemple, délivrer des données en haute résolution pour permettre des analyses avancées, ou s'intégrer à des systèmes fonctionnels interconnectés.

Développement basé sur des modèles

La convergence des différentes disciplines auxquelles font appel les systèmes d'automatisation accroît les besoins en puissance de calcul. Le logiciel, de plus en plus complexe, prend désormais une part prépondérante dans le travail d'ingénierie. Néanmoins, l'élaboration d'un modèle par assemblage de blocs de fonction permet aujourd'hui de réaliser des solutions logicielles abouties sans écrire de code. Ainsi, toutes les exigences relatives aux aspects mécatroniques sont prises en compte dès le départ.

Développement logiciel orienté objet

B&R met à disposition une librairie de plus de 500 blocs de fonctions pour permettre une implementation plus rapide et moins coûteuse des process machines. Les composants spécialement développés par B&R pour l'IoT Industriel s'intègrent parfaitement aux solutions d'automatisation existantes. Il est ainsi possible, par exemple, de visualiser des indicateurs de rendement sur une machine moyennant quelques paramétrages simples.

Maintenance prédictive

Grâce à la maintenance prédictive, les utilisateurs peuvent surveiller la santé de leurs machines en permanence et collecter des données leur permettant de calculer les futurs intervalles de maintenance. Ce procédé permet d'éviter des arrêts machine imprévus et d'accroître la disponibilité des machines. Le savoir-faire de B&R réside notamment dans la collecte de données à haute valeur ajoutée et dans la technologie permettant de partager ces données avec d'autres participants au process.

Monitoring énergétique

L'acquisition des données pour toutes les sources d'énergie (énergie électrique, gaz naturel, fuel, ou air comprimé) permet un enregistrement automatique et complet de toutes les consommations. Lorsque les consommations et les coûts peuvent être calculés, il est nettement plus simple de mettre en œuvre un système de gestion d'énergie du type ISO 50001. L'évaluation et la visualisation des données d'historisation permettent d'analyser la consommation d'énergie de manière détaillée et ainsi d'identifier des corrélations.

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