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Bases de datos

Los datos del proceso pueden almacenarse directamente en sistemas de bases de datos altamente desarrollados en hardware de automatización industrial.

Aplicación: máquina de moldeo por inyección

Los datos de producción deben almacenarse en una base de datos con fines de control de calidad. La base de datos, por ejemplo MongoDB, se ejecuta en Linux. El software de control de la máquina, por otro lado, se ejecuta en Automation Runtime. exOS combina los dos en una configuración de hipervisor en un Panel PC 910. El mantenimiento eficiente gracias al exOS ayuda a minimizar el tiempo de inactividad después de las sustituciones de hardware.

Algoritmos de IoT

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ejecutarse directamente en el perímetro. Se puede acceder fácilmente a los datos de la máquina y del dispositivo y recopilarlos desde el control de la máquina.

Aplicación: cabina de pintura

El aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) se utiliza para optimizar el mantenimiento. Un modelo Tensorflow ML se ejecuta en Linux en un Automation PC 2200. Recibe los datos de la máquina desde el PLC X20 específico a través de la interfaz de exOS. exOS consigue que la integración sea rápida y la conexión sencilla.

Bases de código existentes

El código de la aplicación de Linux puede ejecutarse juntamente con aplicaciones de control en una plataforma de automatización con una disponibilidad fiable a largo plazo.

Aplicación: sistema de transporte sin conductor

Los sistemas de transporte autónomos se basan en una plataforma robótica. La planificación de rutas dinámicas se ejecuta en ROS bajo Linux, mientras que las tareas de control de movimiento se gestionan en Automation Runtime. Con exOS, las dos pueden sincronizarse de forma óptima en una configuración de hipervisor y cargarse en un Automation PC móvil 3100.

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