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Data Scientist Digital Automation (Mathematiker) (m/w)

Frauenfeld, Switzerland

Perfection in Automation - B&R ist ein innovatives Automatisierungsunternehmen mit Hauptsitz in Österreich und Niederlassungen in der ganzen Welt. B&R ist eine Geschäftseinheit von ABB. Als Branchenführer in der Industrieautomation kombiniert B&R modernste Technologien mit fortschrittlichem Engineering. B&R stellt den Kunden verschiedenster Branchen perfekte Gesamtlösungen in der Maschinen- und Fabrikautomatisierung, Antriebs- und Steuerungstechnik, Visualisierung und integrierten Sicherheitstechnik bereit. Lösungen für die Kommunikation im Industrial IoT – allen voran OPC UA, POWERLINK und der offene Standard openSAFETY – runden das Leistungsportfolio von B&R ab. Darüber hinaus ist die Software-Entwicklungsumgebung Automation Studio Wegweiser für zukunftsgerichtetes Engineering. Mit seinen innovativen Lösungen setzt B&R neue Standards in der Automatisierungswelt, hilft Prozesse zu vereinfachen und übertrifft Kundenerwartungen.

B&R Industrie-Automation AG in Frauenfeld und Biel ist die Schweizer Tochter von B&R und lebt seit über 30 Jahren „Perfection in Automation“ mit mittlerweile über 80 Mitarbeitern.

Für unseren Hauptsitz in Frauenfeld suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine(n)

Data Scientist Digital Automation (Mathematiker) (m/w)

  • Ihr Aufgabengebiet:
  • Sie agieren als Data Scientist/Mathematiker im Aufbau der Plattform Digital Automation (ABB Ability), welche die Basis für neuartige Softwarelösungen von B&R bildet
  • Eine führende Rolle in der Revolution von Automationsanwendungen mittels komplexer Algorithmen aus den Gebieten der künstlichen Intelligenz und der numerischen Mathematik
  • Entwurf der mathematischen Algorithmen im Rahmen des Digital Automation Projektes
  • Abstimmen der Anforderungen an die Plattform im Sinne von Datenanbindung, Scheduling und Paketierung
  • Anwenden von Deep Learning Frameworks, neue Anwendungsfälle erarbeiten und diese in Produkten erfolgreich einsetzen
  • Ihr Profil:
  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Promotion von Vorteil) in Mathematik, Informatik, Physik oder Ingenieurwissenschaften (vorzugsweise Abschlussarbeit oder Promotion im Bereich des Machine Learning)
  • Einige Jahre Erfahrung als SW naher Entwickler mit Schwerpunkt Mathematische Algorithmen und Methoden
  • Vertiefte Kenntnisse in der Software-Entwicklung, insbesondere in Python, C++ oder Java in Verbindung mit Kenntnissen einschlägiger Analytics-Bibliotheken
  • Sie haben Kenntnisse in Python- und Open-Source-Bibliotheken für Machine Learning (AI/ML) (Tensorflow, MXNet, Caffe 2, Keras, scikit-learn) sowie in der ML-Modellbereitstellung
  • Erfahrung in der Zeitreihenanalyse, dem Umgang mit Datenbanken und der System Optimierung
  • Ein Plus sind Fähigkeiten in DevOps und Erfahrungen mit "micro-services" (Docker, Kubernetes), sowie Cloud-Anbindungen (AWS, Azure, ...)
  • “We can do it” mentality
  • Die Begriffe SCRUM und Agile Entwicklungsmethoden sind Ihnen keine Fremdbegriffe
  • Sie schätzen professionelle Entwicklungswerkzeuge und bringen bereits Erfahrungen mit Atlassian Tools (Jira, Confluence, Bitbucket, etc.) mit
  • Durch Ihr analytisches Denken sind Sie in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und umzusetzen und Sie lassen das Ziel nicht aus den Augen
  • Ihre Muttersprache (oder Gebrauchssprache) ist Deutsch mit guten Kenntnissen in Englisch, so dass Sie problemlos mit Ihren Kollegen und Kunden kommunizieren können
  • Im Idealfall leben Sie in Frauenfeld oder in der näheren Umgebung
  • Wir bieten:
  • Verantwortungsvolle Tätigkeit mit Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der verschiedenen Abteilungen von B&R, wie z.B. andere F&E Bereiche, Kunden-Applikationen, Sales, etc.
  • Einarbeitung in die B&R Automatisierungs-Produkte bei B&R Schweiz um die Anwenderseite kennen zu lernen
  • Eine wachsende Branche mit Zukunftsperspektiven
  • Ein Unternehmen, das international erfolgreich ist
  • Zusammenarbeit in einem motivierten Team und mit weiteren Entwicklungsteams im B&R Headquarter in Österreich
  • Mitarbeit in einem motivierten Team
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Stellenantritt:
  • Position, die sofort oder nach Ihren Wünschen besetzt werden soll

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