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Die Software macht den Unterschied

Für die Umsetzung moderner Industrial-IoT-Konzepte ist eine dezentrale und prozessnahe Datenvorverarbeitung ein Kernelement. Für diesen Anwendungsfall bietet B&R mit Edge Embedded eine flexible Lösung, die für jeden Anwendungsfall einfach angepasst werden kann.

Edge Embedded eignet sich dann, wenn größere Datenmengen in die Cloud geschickt werden sollen. Die Daten werden vorab in der Edge aggregiert, das senkt den Bandbreitenbedarf und die Kosten für die Cloud. Zudem gehen keine Daten verloren, wenn die Verbindung unterbrochen wird, da ausreichend Speicherplatz zum Puffern vorhanden ist. Zum Einsatz kommt eine Standard-Steuerung von B&R, die zugleich die Maschinenlogik in Echtzeit abarbeitet und als Edge-Gerät fungiert.

  • Highlights
  • Einfache Datenvorverarbeitung
  • Direkter Zugriff auf Datenbanken
  • Embedded Security mit OPC UA
  • Direkte Cloud-Anbindung

Flexible Hardware

Die Hardware kann je nach Bedarf aus dem umfangreichen Steuerungs-Portfolio von B&R ausgewählt werden. Da die Software unabhängig von der verwendeten Hardware ist, lässt sich die Steuerung jederzeit austauschen, sollte mehr Speicher oder eine höhere Leistung gefordert werden. Für die sichere Datenübertragung sorgen die Security-Mechanismen von OPC UA.

Softwareseitig basiert Edge Embedded auf dem Software-Framework mapp. Die Anbindung an überlagerte IT-Systeme wird mit vorkonfigurierten Software-Bausteinen parametriert. Mit mapp Data kann die Steuerung zum Beispiel direkt mit Datenbanken kommunizieren und dort Daten speichern oder laden.

Darüber hinaus gibt es Funktionen für die Aggregation von Daten. So berechnet die Software-Komponente mapp OEE automatisch die Gesamtanlageneffektivität aus einer Vielzahl von einzelnen Datenpunkten und stellt diese aufbereitet zur Verfügung.

mapp lässt sich beliebig mit selbst geschriebener Software kombinieren und sich somit effizient anpassen und erweitern. Kunden profitieren von einer skalierbaren und flexiblen Lösung, um neue Installationen nahtlos und mit geringem Aufwand in Industrial-IoT-Architekturen einzubinden.

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